IA nas Empresas Brasileiras: Revolução em 2025

A Inteligência Artificial (IA) ganhou destaque no Brasil, emergindo de uma fase teórica para se tornar um pilar fundamental na inovação empresarial. Nos corredores dinâmicos de startups e nas estratégias de grandes conglomerados, a IA não é apenas uma promessa; é uma realidade que molda decisões, estratégias e debates.

Mas de que maneira a IA está realmente alterando a abordagem dos gestores em relação à tomada de decisões e aos investimentos? Para muitos, essa transformação pode parecer um conceito remoto. Entretanto, para a ampla maioria das empresas de médio e grande porte, a IA já desempenha um papel significativo, mesmo que sua implementação ainda enfrente desafios. De acordo com dados recentes, 73% das empresas no Brasil planejam investir em IA até 2026, com o mercado local projetando um crescimento médio de 25% ao ano até 2027. Isso mostra que a IA não é apenas uma tendência; ela se tornou um fator de competitividade essencial.

A tomada de decisões sem o suporte da IA será cada vez mais uma exceção nos próximos anos.

O panorama atual: brasil diante do mundo

Se olharmos para o cenário global, veremos que o Brasil ainda está construindo seu espaço. Enquanto EUA e China lideram, nosso país aparece de maneira tímida em investimentos em IA, segundo dados sobre startups e tecnologia. Por volta de 2019, o aporte brasileiro no setor foi de apenas US$ 1 milhão, contra US$ 224 milhões investidos pelos EUA. Ainda assim, os fundamentos locais são sólidos, com instituições como IBGE e Fiocruz contribuindo para a produção de dados relevantes que alimentam sistemas inteligentes.

Essa distância, porém, está aos poucos se encurtando. O Brasil estabeleceu 11 centros avançados de pesquisa em IA e tem atraído a atenção de empresas internacionais. Avanços locais não chegam por pura sorte: reflexo do interesse de uma base empresarial que enxerga na IA uma aposta para ampliar margens e responder ao mercado mais rápido que o concorrente.

Para quem ainda acha que inteligência artificial em empresas do Brasil é tema restrito ao universo das gigantes nacionais, há evidências claras de que isso muda rapidamente. Um levantamento da Olivia Brasil aponta que 44% das empresas já adotam ao menos um componente de automatização via IA na gestão, enquanto 56% ainda estão em fase de planejamento ou execução. Porém, apenas 34% realmente dizem ter incorporado IA nas rotinas, sem limitar ao teste ou piloto (pesquisa da Olivia Brasil).

Os setores líderes e as razões do sucesso

Alguns setores surfam na frente. O financeiro lidera com folga: 67% das empresas do segmento já contam com IA no apoio à decisão, mais que o dobro dos setores tradicionais como manufatura e construção. O varejo aparece logo depois, com taxa de adoção de 52%. Essas áreas lidam com dados volumosos, operações descentralizadas e exigem respostas ágeis, combinação perfeita para modelos baseados em machine learning. O professor Fernando Pedro de Moraes, da FGV Educação Executiva, destaca que o uso de IA vai desde finanças até marketing, passando por decisões de RH e relacionamento com clientes.

No comércio, por exemplo, algoritmos já conseguem sugerir promoções em tempo real, antecipando tendências de compra e ajustando estoques de forma autônoma. Na saúde, soluções para triagem, análise de exames e priorização de cirurgias tornam os hospitais mais estratégicos, ao mesmo tempo em que reduzem desperdícios.

• No financeiro, IA identifica fraudes em segundos.
• No varejo, ela prevê picos de vendas e personaliza ofertas para cada cliente.
• No agro, sensores embarcados ajudam a planejar colheitas com precisão inédita.

Empresas como Canalize vêm atuando nesse contexto, aplicando tecnologias de ponta para transformar a gestão de canais e parceiros, algo fundamental em setores onde a performance de rede e o relacionamento são diferenciais.

Rastros visíveis nas decisões do dia a dia

Hoje, algoritmos ajudam conselhos de administração a prever riscos e simular cenários antes de aprovar um novo investimento. No marketing, dashboards preveem comportamentos dos clientes com base em bancos de dados que crescem em ritmo exponencial. As áreas de vendas, por sua vez, já confiam em sistemas inteligentes até mesmo para sugerir a melhor abordagem em negociações, segmentando registros e leads compartilhados entre times e parceiros (como mostrado no Guia de Implementação de RevOps da Canalize).

Empresas que investem em IA podem ter até 20% mais desempenho financeiro.

O número é do Gartner e reforça uma verdade: cada vez mais, a tomada de decisão baseada em dados e AI supera as escolhas tradicionais feitas somente pela intuição dos gestores. Quase nove em cada dez executivos brasileiros concordam que IA é fator competitivo real, não hype.

As principais barreiras: não basta querer, é preciso adaptar

Parece simples aderir, mas a prática mostra que a integração da inteligência artificial nas empresas do Brasil enfrenta entraves clássicos.

O principal deles: custo. Implementar modelos robustos, treinar profissionais (ou até contratar especialistas raros) consome orçamento e tempo.

• Infraestrutura tecnológica, por vezes obsoleta.
• Escassez de mão de obra que compreenda IA “de ponta a ponta”.
• Dificuldade de integração dos dados: só 19% das empresas dizem ter gestão realmente centralizada.

Pequenas empresas ainda estão distantes do topo nesse sentido. Enquanto 86% das organizações de 250 funcionários ou mais contam com pelo menos uma tecnologia de IA, nas de porte médio a taxa diminui para 64% e nas pequenas, 42%, segundo levantamentos sobre tecnologia no Brasil. O abismo existe, mas alguns setores já buscam alternativas como parcerias estratégicas e plataformas especializadas para driblar limitações, exemplo do que a Canalize entrega ao automatizar o relacionamento com parceiros e o cálculo de comissões.

A formação de times prontos para essa nova etapa passa, antes de tudo, pelo investimento em capacitação executiva e técnica. Governança, segurança dos dados e adaptação da cultura ao machine learning ainda são desafios para a maior parte do setor privado brasileiro.

Casos de Sucesso: A Aplicação da IA no Mercado Brasileiro

No Brasil, a aplicação de inteligência artificial já demonstra impactos significativos em decisões empresariais críticas. Uma grande rede de varejo nacional, por exemplo, implementou um sistema de antecipação de demanda alimentado por IA, resultando na redução do estoque ocioso em 23% e no aumento das vendas em categorias estratégicas ao longo de 2023. No setor financeiro, fintechs estão se beneficiando de auditorias automatizadas que utilizam IA para detectar fraudes antes invisíveis, aumentando assim a confiança dos investidores.

No contexto de gestão de parcerias, a adoção de plataformas PRM (Partner Relationship Management) tem se mostrado essencial. Ferramentas como a Canalize, projetadas para facilitar a gestão de parceiros, oferecem dashboards de performance e engajamento que incentivam a cultura de dados entre representantes e afiliados. Isso resulta em maior controle sobre informações sensíveis, um rateio de comissões mais eficiente e uma expansão organizada das redes de parcerias.

Além disso, startups têm realizado a transição de CRMs convencionais para plataformas que utilizam IA para interpretar dados, otimizando suas estratégias de vendas. Equipes de vendas externas, ao adotarem relatórios baseados em dados, notaram uma melhoria na aderência de times e parceiros à tecnologia, como evidenciado em estudos de engajamento na adoção do PRM, tornando o dia a dia menos reativo e mais orientado para uma performance sustentável.

IA, quando bem aplicada, gera ganhos que vão além dos números.

O futuro próximo: decisões cada vez mais algorítmicas?

No horizonte de dois anos, metade das decisões corporativas no Brasil deve ser aprimorada – ou mesmo automatizada – por IA, de acordo com um relatório do Gartner. Não se trata só de automatizar mais tarefas repetitivas, mas de integrar algoritmos a todos os níveis da pirâmide organizacional, da operação ao conselho.

Apesar das projeções otimistas, esse avanço não se dará de forma linear. O ritmo de adoção dependerá do amadurecimento dos gestores e da qualidade das decisões tomadas a partir de modelos preditivos. Governança de dados e métricas claras para avaliar o retorno da IA continuarão sendo pontos críticos.

Mercado de trabalho, cultura e o peso da competitividade

A adoção ampla de IA também traz impactos diretos sobre o mercado de trabalho. Novas funções surgem, outras mudam ou desaparecem. Valorizam-se as funções ligadas à análise, curadoria, interpretação e tradução de dados em resultados práticos. O perfil do profissional desejado migra do operador (executivo que só cumpre processos) para o estrategista de dados. Não que todas as equipes se tornem técnicas, mas o repertório digital passa a ser tão relevante quanto a experiência de mercado.

Para as empresas, lidar com IA não é só uma questão tecnológica, mas cultural. Adaptar processos antigos, garantir transição segura entre sistemas, tornar decisões transparentes para equipes e parceiros e investir regularmente em treinamento se tornam novas regras do jogo. Existe uma linha tênue entre automação que empodera e automação que apenas substitui: o desafio está justamente em encontrar o equilíbrio.

O saldo, porém, tende a ser positivo. Empresas ágeis, que aprendem rápido e investem em plataformas modernas (caso da Canalize no cenário de canais), tendem a capturar oportunidades antes dos concorrentes. Setores menos estruturados poderão encontrar em modelos plug-and-play uma solução para acelerar sua maturidade digital. Não é improvável que, num futuro próximo, a maioria das grandes decisões empresariais no Brasil carregue um “toque” de IA, mesmo para setores conhecidos pela tradição.

Agir ou esperar?

No atual ritmo, postergar investimentos em inteligência artificial pode custar muito caro. Mesmo empresas que caminham com cautela precisarão ampliar experiências e se preparar para concorrentes mais conectados e informados. O sucesso depende menos do tamanho da operação e mais da capacidade de liderar a curva de transformação.

Cada decisão analógica aumenta a distância para o próximo salto competitivo.

Se o objetivo de sua empresa é ampliar resultados com segurança, mapear oportunidades e fortalecer o relacionamento com parceiros e equipes, a IA já se tornou aliada recomendada. Conheça as soluções e os diferenciais que a Canalize trouxe justamente para facilitar essa transição, promovendo mais governança, automação no cálculo de comissões e insights valiosos para o crescimento.

Quer transformar a gestão e a tomada de decisão no seu negócio? Venha conhecer a Canalize e repense como decisões podem ser mais inteligentes hoje mesmo.